110.平衡二叉树(递归法)

题目:110. 平衡二叉树

文章:12. 平衡二叉树

视频:后序遍历求高度,高度判断是否平衡 | LeetCode:110.平衡二叉树_哔哩哔哩_bilibili

【思路】

平衡二叉数:任何节点的左右子树的高度差不超过1

高度?深度?

高度:距离叶子节点的距离 后序遍历,层层向上返回高度+1

深度:距离根节点的距离 前序遍历,层次向下+1

采用后序遍历

  • Java实现
    • 递归
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class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
int result = getHeight(root);
return result==-1?false:true;
}
public int getHeight(TreeNode root){
if(root == null)return 0;
int leftHeight = getHeight(root.left);
if(leftHeight == -1)return -1;
int rightHeight = getHeight(root.right);
if(rightHeight == -1)return -1;
int result = 0;
if(Math.max(leftHeight,rightHeight) - Math.min(leftHeight,rightHeight) > 1)result = -1;
else{
result = 1 + Math.max(leftHeight, rightHeight);
}
return result;
}
}
  • Go实现

    • 递归实现
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    func isBalanced(root *TreeNode) bool {
    return getHeight(root) != -1
    }

    func getHeight(node *TreeNode)(res int){
    if node == nil{
    return 0
    }
    leftHeight := getHeight(node.Left)
    if leftHeight == -1{
    return -1
    }
    rightHeight := getHeight(node.Right)
    if rightHeight == -1{
    return -1
    }
    if abs(leftHeight,rightHeight) >1{
    res = -1
    }else{
    res = 1 + max(leftHeight,rightHeight)
    }
    return
    }
    func abs(leftHeight,rightHeight int)(res int){
    if leftHeight > rightHeight{
    return leftHeight-rightHeight
    }else{
    return rightHeight - leftHeight
    }
    }
    func max(leftHeight,rightHeight int)(res int){
    if leftHeight > rightHeight{
    return leftHeight
    }else{
    return rightHeight
    }
    }

257.二叉树的所有路径

题目:257. 二叉树的所有路径

文章:13. 二叉树的所有路径

视频:递归中带着回溯,你感受到了没?| LeetCode:257. 二叉树的所有路径_哔哩哔哩_bilibili

【思路】

由于该题目需要使用父节点指向左右子节点,因此我们需要使用前序遍历对二叉树进行遍历。

回溯

1.递归函数的参数以及返回值

2.确定递归终止条件

3.确定单层递归逻辑

  • Java实现

    • 递归实现
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    class Solution {
    public List<String> binaryTreePaths(TreeNode root) {
    List<String>res = new ArrayList<>();
    if(root == null){
    return res;
    }
    List<Integer>paths = new ArrayList<>();
    traversal(root,paths,res);
    return res;
    }

    public void traversal(TreeNode root,List<Integer>paths,List<String> res){
    //前序遍历:中
    paths.add(root.val);
    if(root.left == null &&root.right == null){
    StringBuilder sb = new StringBuilder();
    for(int i = 0 ; i < paths.size()-1;i++){
    sb.append(paths.get(i)).append("->");
    }
    sb.append(paths.get(paths.size()-1));
    res.add(sb.toString());//收集一个路径h
    return ;
    }
    if(root.left != null){
    traversal(root.left,paths,res);
    paths.remove(paths.size()-1);
    }
    if(root.right != null){
    traversal(root.right,paths,res);
    paths.remove(paths.size()-1);
    }
    }
    }
  • Go实现

    • 递归实现
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    func binaryTreePaths(root *TreeNode)  []string {
    res := make([]string,0)
    var travel func(node *TreeNode, s string)
    travel = func(node *TreeNode, s string){
    if(node.Left == nil &&node.Right == nil){
    v := s + strconv.Itoa(node.Val)
    res = append(res,v)
    return
    }
    s = s + strconv.Itoa(node.Val)+"->"
    if node.Left != nil{
    travel(node.Left,s)
    }
    if node.Right != nil{
    travel(node.Right,s)
    }
    }
    travel(root,"")
    return res
    }

404.左叶子之和

文章:15. 左叶子之和

题目:404. 左叶子之和

视频:二叉树的题目中,总有一些规则让你找不到北 | LeetCode:404.左叶子之和_哔哩哔哩_bilibili

【思路】

首先我们需要分清楚左叶子是什么:1.是叶子节点 2.是左边的叶子节点

  • Java实现
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class Solution {
public int sumOfLeftLeaves(TreeNode root) {
if(root == null)return 0;
int leftNum = sumOfLeftLeaves(root.left);
if(root.left!=null && root.left.left==null && root.left.right == null){
leftNum += root.left.val;
}
int rightNum = sumOfLeftLeaves(root.right);
return leftNum + rightNum;
}
}
  • Go实现
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func sumOfLeftLeaves(root *TreeNode) int {
if root == nil{
return 0
}
leftValues := sumOfLeftLeaves(root.Left)
if root.Left != nil &&root.Left.Left == nil &&root.Left.Right==nil{
leftValues = root.Left.Val
}

rightValues := sumOfLeftLeaves(root.Right)

return leftValues+rightValues
}

【算法总结】

回溯三部曲

1.递归函数的参数以及返回值

2.确定递归终止条件

3.确定单层递归逻辑

  • 平衡二叉树:需要分清楚二叉树的高度深度两个概念,采用递归的方法,利用三部曲确定好返回值,该题采用高度,并且会使用到父节点,因此我们采用后序遍历
  • 二叉树的所有路径:需要使用回溯算法进行解决,需要利用父节点的左右子节点,因此我们采用前序遍历
  • 左叶子之和:需要使用递归方法进行解决,理解好左叶子的概念,因此我们采用中序遍历

【语法总结】

  • Java

    StringBuilder |remove()|append()

  • Go

    strconv.Itoa() :将整型变量转化为字符串型变量